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科学研究
我国植保信息技术的发展与展望
1.6、模型和模拟技术
主要用于预测预报,在IPM中,模型与模拟是认识复杂有害生物生态系统本质及其动态发展规律、预测系统发展趋势、优化系统管理的重要方法。
  美国主要是应用GIS将不同年度、不同地域间的信息包括气象、农作物品种抗性、有益有害生物、生态变化等信息集合在一起分析处理,建立模型对病虫害的发生做出预测。密歇根州立大学的Stustrt Gage博士建立了当地一些病虫害发生预测的IPM模型,并通过Internet,免费供农场主查询。
  保加利亚的Dimitrov A.根据日平均气温、相对湿度和日照时数以及当前和前一段时间烟蓟马的群体数量,建立了烟蓟马的发生量和发展趋势的预测模型,可用来预测和确定烟蓟马和番茄斑萎病毒病(TSWV)的最佳防治期。希腊与英国和意大利合作进行了“利用生态协调技术治理烟草害虫和病毒病研究”,内容之一是对烟草蚜虫种群进行长期监测,发现当地无翅蚜的种群密度与有翅蚜的迁飞高峰相吻合。河南金沙棋牌游戏吧大学对影响烟草花叶病(CMV)的主要气象因子进行了研究,筛选出了10个气象因子,依据这些气象因子可以对烟草CMV进行短期和中长期测报。
2、植保信息技术的特点
植保信息技术作为一门应用性学科, 主要是利用现代信息技术来解决植保中诸如病虫害诊断、监测、数据管理、预测预报、风险分析、防治决策和防治措施实施等问题, 因而其具有自身的特点。
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